AIO a GEO: Je AI overviews náhrada nebo nové příležitosti pro SEO?

Co je AIO a GEO? A proč je důležité se o ně zajímat

Tradiční SEO se zaměřovalo na to, jak se dostat na první pozici ve výsledcích vyhledávání, nové technologie přináší zcela jiný cíl: jak být zmíněn a citován v AI-generovaných odpovědích. Uživatelé už nechtějí procházet 10 různých webů, aby si složili ucelený obrázek – očekávají komplexní odpověď hned, přímo ve vyhledávači. Pro tuto odpověď budeme v článku používat pojmenování AI overviews (přehledy), případně Google overviews, což je oficiální pojmenování od nejpoužívanějšího vyhledávače.

Tato změna není jen technologická, ale fundamentálně mění způsob, jakým lidé vyhledávají. Pro SEO specialisty to znamená rozšíření strategií o nové disciplíny: AIO (AI Optimization) a GEO (Generative Engine Optimization), které staví na osvědčených SEO principech, ale přizpůsobují je požadavkům umělé inteligence. Existují ale i jiné zdroje vyhledávání, někteří lidé vyhledávají konkrétně na svých oblíbených webech a část lidí vyhledává také na sociálních sítích nebo specializovanějších platformách, jako je Youtube.

Kolik lidí využívá AI při vyhledávání: Konkrétní čísla

Práce s AI i její implementace do vyhledávačů je samozřejmě viditelnější zatím spíš v zahraničí, nicméně není důvod domnívat se, že tento trend se do Česka nepřesune.

Je lepší být připravený, takže se teď podíváme na výsledky několika výzkumů, kolik lidí už teď využívá umělou inteligenci při vyhledávání.

Zdroj OMG Research, CAWI, Reprezentativní CZ vzorek, 806 respondentů, březen 2025.

Podle výzkumu OMG Research agentury, která byla prováděna na vzorku 806 respondentů ve věku 15 až 49 let, většina Čechů momentálně stále ještě začíná vyhledávat v klasickém vyhledávači (53 %), třetina (32 %) použije rovnoměrně (střídá) klasický vyhledávač a AI a 15 % upřednostní AI. Nejvýraznější zlom ale můžeme vidět u generace Z, tedy u lidí od 15 do 25 let. Podobné výsledky přináší i výzkum agentury Optimio, podle kterého AI používá 17 % českých respondentů, zatímco klasické vyhledávače stále preferuje 75 %.

Z toho vyplývá, že pokud se váš web soustředí zejména na obsah pro mladé lidi, měli byste být mezi prvními, kteří se o AIO budou zajímat.

Jaké weby jsou nejvíc ohrožené AI overviews?

Podle zahraniční agentury Ahrefs, která analyzovala více než 300 000 klíčových slov, AIO může odebírat až 35 % CTR z první pozice ve vyhledávači. Click through rate (CTR), česky míra prokliku znamená, kolik procent lidí klikne na váš odkaz poté, co ho ve vyhledávači uvidí. V SEO totiž nezáleží pouze na tom, zda jste na vysoké pozici, ale i na tom, zda lidé na váš web/e-shop kliknou.

Pokud je CTR metrika špatná, může to znamenat spoustu věcí. Například to, že se čtenář dozvěděl odpověď na svoji otázku již v SERPu (výsledku vyhledávání). Tím se dostáváme k tomu, jaké weby jsou nejvíce ohrožené, což jsou z logiky věci informační weby.

Podle analýzy Marketing Miner se AI Overviews aktuálně zobrazují u 10,5 % dotazů z celkového internetového vyhledávání. To nezní jako moc, ovšem přes 92 % z těchto dotazů má informační charakter.

Graf zastoupení jednotlivých záměrů AI Overviews. Zdroj: Marketing Miner

Mezi informační dotazy patří, pokud se čtenář vyhledávače ptá na: "jak udělat", “proč”, nebo obecné návody či vysvětlení. V tu chvíli Google místo webu vytvoří vlastní doporučení (overview). Pokud by ale čtenář hledal tenisky značky XY, vyhledávače mu doporučí stránky, kde si tyto tenisky bude moci zakoupit. Na tyto transakční dotazy se overviews zobrazují nejméně.

Graf zastoupení jednotlivých odvětví AI Overviews. Zdroj: Marketing Miner

Obecně se lidé nejčastěji dozvědí z AI overviews odpovědi na dotazy ohledně svého zdraví, financí (jak investovat) či automobilů (technické dotazy). Z toho vyplývá, že zatím je váš web nejméně ovlivněn AIO, pokud nabízí nějakou službu.

Pokud je ale váš web AI overviews "postižen", nezoufejte. V tomto článku se totiž dozvíte, jak se probojovat i do doporučení od AI.

Proč je to důležité pro podnikatele: Nové kanály pro získávání zákazníků

Představte si, že váš potenciální zákazník se ptá AI asistenta: "Jaké jsou nejlepší SEO agentury v Praze?" Pokud vaše firma není optimalizována pro AI vyhledávače, pravděpodobně se v odpovědi neobjevíte – a tím přijdete o cenné obchodní příležitosti. Změna nákupního chování je už tady – zákazníci stále častěji začínají svou cestu k nákupu konzultací s AI nástroji. Ti podnikatelé, kteří dokážou své služby správně prezentovat AI systémům, získávají výraznou konkurenční výhodu a objevují se jako doporučení v momentě, kdy zákazník aktivně hledá řešení. Navíc nákladová efektivita je často lepší než u tradičních PPC kampaní – zákazníci z AI doporučení jsou lépe informovaní a blíže k rozhodnutí o nákupu.

Co jsou AIO a GEO - Definice a základy

AIO (AI Optimization)

AI Optimization představuje komplexní přístup k optimalizaci obsahu pro všechny typy umělé inteligence, která zpracovává a interpretuje webový obsah. Na rozdíl od tradičního SEO, které cílí na algoritmy vyhledávačů, se AIO zaměřuje na to, jak Large Language Models (LLM) rozumí, kategorizují a využívají váš obsah při generování odpovědí.

Cílem není jen být nalezen, ale být citován a doporučen jako autoritativní zdroj v AI-generovaných odpovědích, které se objevují v klasických vyhledávačích, jako je Google. Pokud si vyhledáte třeba: “jak si uvázat kravatu”, je to ta sekce, která se jmenuje Přehledy od Google.

GEO (Generative Engine Optimization)

GEO je specifičtější disciplína zaměřená výhradně na generativní vyhledávače – platformy, které poskytují přímé odpovědi namísto seznamu odkazů. To znamená, že čtenář dostane pouze jednu syntetickou komplexní odpověď, namísto nekonečna stránek, jak je tradičně zvykem.

Hlavní platformy pro GEO optimalizaci jsou Perplexity, You.com, Bing Chat a Google AI Overviews. Tyto systémy fungují na principu syntézy informací z více zdrojů do jedné koherentní odpovědi, přičemž citují původní zdroje. GEO strategie se proto zaměřuje na vytváření "citovatelného" obsahu – informací, které jsou dostatečně hodnotné a ověřitelné na to, aby je generativní engine použil jako základ pro svou odpověď.

Vztah mezi AIO, GEO a tradičním SEO

Všechny tři disciplíny sdílejí společné základy: kvalitní obsah, technickou optimalizaci a budování autority. Klíčový rozdíl spočívá v cílové "publiku" – zatímco SEO optimalizuje pro algoritmy vyhledávačů a lidské uživatele, AIO a GEO cílí na AI systémy, které obsah interpretují a přepracovávají.

Komplementární přístup je zásadní – opuštění tradičního SEO by bylo chybou, protože organické vyhledávání zůstává důležitým kanálem. Místo toho jde o rozšíření stávajících strategií o nové techniky, které zohledňují specifika AI zpracování. Například strukturované data, které byly vždy důležité pro SEO, získávají v kontextu AIO/GEO ještě větší význam, protože AI systémy je používají pro lepší porozumění obsahu.

Budoucnost směřuje k hybridnímu modelu, kde úspěšné weby budou optimalizovány současně pro tradiční vyhledávače, AI systémy i přímou interakci s uživateli. Tato "tri-optimalizace" se stává novým standardem pro pokročilé SEO strategie.

Jak AI vyhledávače fungují a vybírají obsah

Nejde o to, abyste přestali používat své SEO postupy, jde o to, že pokud budou všichni používat ten stejný “osvědčený postup”, váš web se nebude ničím odlišovat a vyhledávače nebudou mít důvod ho doporučovat. To se týká i využívání umělé inteligence, pokud budete vy i vaše konkurence využívat stejný model AI, budete generovat podobné články plné toho obdobného balastu, které nikdo nebude chtít číst.

AI totiž čte články jako člověk, zajímá ji  přidaná hodnota, klíčová slova se musí nacházet v textu v kontextu, ve kterém ji člověk hledá. Klíčových slov je najednou mnohem víc, vezměte si, jaký je rozdíl, pokud něco vyhledáváte ve vyhledávači versus kdybyste to říkali hlasově svému AI asistentovi.

Ve vyhledávači: “čistící prostředek na koberce.”

Hlasově asistentovi: “Poraď mi, jak vyčistit skvrnu na koberci, vylil se mi tam olej z pánve a jak je to mastný, tak to ničím nejde.”

To znamená, že v této nové éře jsou mnohem důležitější tzv. long-tail klíčová slova. Například: Jak optimalizovat svůj web pro umělou inteligenci v roce 2025 než “AIO”.

Proces zpracování informací v LLM (Large Language Models)

Crawling a indexace: Jak AI systémy získávají data

Velké jazykové modely (LLM) získávají informace z webu prostřednictvím tzv. crawlingu a indexace. Crawling je proces, při kterém speciální „roboti“ – nejčastěji veřejné nástroje jako Common Crawl nebo GPTBot – automaticky procházejí miliardy webových stránek na internetu. Tyto boti kopírují veřejně dostupný obsah a ukládají ho do obrovských textových databází. Následně probíhá indexace, což je třídění, katalogizace a strukturování získaných dat tak, aby je bylo možné použít při tréninku modelu nebo při jeho dotazování v režimu „s browsingem“.

Ne všechny weby se do těchto databází dostanou. Někteří provozovatelé svůj obsah vědomě chrání před AI crawlery (například pomocí souboru robots.txt nebo blokací konkrétních botů). Z toho důvodu nejsou v modelech obsaženy všechny informace – často převažuje obsah z otevřených platforem, jako je Wikipedia, Reddit, Stack Overflow, různé blogy, veřejné e-shopy nebo státní a akademické weby. Kvalita výstupu AI tak do určité míry závisí na kvalitě toho, co má „načteno“.

Kontextové porozumění: Role NLP v interpretaci obsahu

Aby LLM dokázaly na základě získaných dat správně odpovídat na dotazy, využívají nástroje z oblasti zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing – NLP). Díky NLP dokážou rozpoznat význam slov a vět, pochopit záměr tazatele (tzv. intent) a spojovat jednotlivé části informací z různých zdrojů do smysluplného celku.

Velké jazykové modely nefungují jako databáze plná hotových odpovědí. Místo toho generují každou odpověď prediktivně, slovo po slovu, na základě pravděpodobností odvozených z obrovského množství textu, na kterém byly vytrénovány. Pokud se tedy zeptáte například „Jaký protein je vhodný pro ženy po cvičení?“, model na základě kontextu rozpozná, že se jedná o výživový dotaz, že uživatel hledá doporučení a že by odpověď měla být srozumitelná, stručná a opřená o důvěryhodné informace. Výsledný text tak nevzniká kopírováním existujícího obsahu, ale na základě pravděpodobnostních vzorců naučených během tréninku.

Faktory důvěryhodnosti: Co ovlivňuje výběr zdrojů

Když AI model sestavuje odpověď, vychází z obrovského množství textů, ale ne všechny zdroje mají stejnou váhu. Některé informace jsou ve výstupu „preferovány“ na základě vnímané důvěryhodnosti. Mezi hlavní faktory, které ovlivňují výběr, patří například autorita domény – tedy to, zda obsah pochází z ověřeného a silného zdroje, jako jsou vládní weby (.gov), akademické instituce (.edu) nebo velká média. Dalším důležitým prvkem je kvalita obsahu podle principů E‑E‑A‑T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), tedy jak je text odborný, zda uvádí zdroje, jak je strukturovaný a zda působí věrohodně.

Modely také zohledňují konzistenci napříč zdroji – čím více webů uvádí podobnou informaci, tím větší šance, že se stane součástí odpovědi. Význam má i čitelnost a struktura textu – AI se lépe orientuje v jasně členěném obsahu s nadpisy, odrážkami nebo tabulkami než ve spletitém a těžko uchopitelném textu. Popularita obsahu nebo jeho opakovaný výskyt na důvěryhodných stránkách může rovněž zvýšit šanci, že se konkrétní informace dostane do výsledku.

Princip E-E-A-T

Diagram principu EEAT. Zdroj: OCTODEEP.COM

Zkušenost, expertíza, autorita a důvěryhodnost jsou měřítka kvality, podle kterých Google rankuje články. Pokud byste vy jako uživatel chtěli cennou informaci, také budete radši, když ji najdete v konkrétním zdroji, než když si ji ChatGPT vycucá z prstu. Jak umělá inteligence pozná, že jste zkušení? Musíte jí to o sobě říct, prokázat, že za vaším webem stojí organizace skutečných lidí, kteří produkují jeho obsah. Že to nejsou AI boti. Dejte si práci s tím, udělat kvalitní sekci O nás.

Prokázání expertízy je dalším prohloubením zkušenosti. Představte si, že modely s naturálním porozuměním jazyku (NLP), dokážou číst články jako člověk. Musíte si k nim vybudovat důvěru. Proto je dobré ke každému článku přidat jeho autora, malý medailonek a hlavně jeho zkušenosti v oboru, případně odkazy na sociální sítě.

Pokud jde o autoritu, tu můžete prokázat kvalitní obsahovou strategií, která pokrývá všechny témata v architektuře, budováním zpětných odkazů z jiných autoritativních webů a celkově budováním vaší značky, bussinessu. Což zkrátka znamená klasické tradiční SEO. Pokud na vás budou odkazovat i jiné autority na internetu, zvýší se tím navíc vaše důvěryhodnost.

Tipy pro váš web

Relevance obsahu je pro AI modely klíčovým kritériem při výběru informací, které použít k odpovědi. Nejde ale jen o shodu klíčových slov jako u tradičního SEO – velké jazykové modely pracují se sémantickým porozuměním, tedy s hlubším významem slov a vět. Pokud se obsah webu tematicky skutečně shoduje s tím, na co se uživatel ptá (byť je dotaz formulován jinak), model ho pravděpodobně vyhodnotí jako relevantní. Proto je důležité, aby text odpovídal na otázky způsobem, který model snadno pochopí – např. přímými odpověďmi nebo dobře formulovanými nadpisy.

Struktura informací hraje důležitou roli při interpretaci obsahu AI systémy. Text, který je přehledně členěný pomocí nadpisů, odstavců, seznamů nebo tabulek, se AI modelu snáze „čte“ a zpracovává. Navíc dobře strukturovaný obsah obvykle působí důvěryhodněji – ať už na lidi, nebo na modely. Užitečné je taky text členit na “otázky” ve formě nadpisů a odpovědi ve formě odstavečků, něco jako FAQ. Snáze se tak můžete trefit přímo do dotazu, který zadává uživatel, klidně i v hlasové formě.

Aktuálnost je další významný faktor, zejména u témat, která se rychle mění – jako technologie, zdraví, právo nebo finance. AI modely upřednostňují aktualizované informace, protože jsou pravděpodobně přesnější a relevantnější k danému dotazu. V režimech s přístupem k internetu (např. ChatGPT s browsingem, Perplexity, Bing Chat) je stáří zdroje dokonce přímo zohledněno při výběru. To znamená, že pravidelná aktualizace obsahu na webu může zvyšovat jeho šanci na využití v AI odpovědích.

Udělejte si stránku na Wikipedii. Wikipedie je známá svým důkladným schvalovacím procesem. Získat tam vlastní stránku není snadné, takže její existence může pomoci působit důvěryhodněji a autoritativněji. Také to může webu pomoci získat znalostní grafy v SERP – což je jasný signál, že Google Wikipedii věnuje pozornost.

Citujte experty. Google si všimne, že máte na webu sekce s citáty, dokáže i rozpoznat jestli ten, kdo je pronesl, je někdo, kdo je opravdu expert ve svém oboru, a ne jouda z Horní Dolní.

Nezapomínejte na schémata a vizuální obsah vašeho textu, obrázky či videa, i toho si AI všímá.

Nejspíš už vás to při čtení článku napadlo, ale radši to zmíníme explicitně. Pište články co nejvíc lidsky. AI nebude bavit vám doporučovat AI shrnutí, bude vám doporučovat zdroje, ze kterých čerpá pro svoje shrnutí. Představte si, pokud byste byli programátor LLM modelů, určitě nebudete chtít, aby váš model byl trénován na jiných LLM modelech. Všechny modely byly trénovány na lidském obsahu, tudíž je jasné, že při doporučení budou také preferovat lidský obsah. A věřte, že samy poznají lépe než my, co napsala AI, třeba její oblíbené začátky vět: Budoucnost…, (Něco) mění pravidla hry… To neznamená, že AI nemáte používat vůbec, ale nenechte se snadno zlákat a věřte, že kvalita obstojí u konkurence lépe, než kvantita.

S tím se přímo pojí, nepište balast. AI penalizuje weby, které se ji snaží ošálit a vydávají mnoho obsahu, který je nekvalitní či nepravdivý. Citujte tedy zdroj pokaždé, kdy pocítíte, že by tuto informaci někdo mohl zpochybnit.

Jak technologické firmy využívají AI optimalizaci

Některé firmy se už na AI vyhledávače adaptovaly a jak si lze všimnout, jsou jedny z prvních, které v overviews padnou, například Wikipedia. Její obsah je uspořádán do přehledných sekcí s výstižnými odstavci, interními odkazy a dobře zdokumentovanými referencemi.

The New York Times využily sémantického indexování, aby se zajistily, že AI modely budou brát jejich informace za relevantní. Také Quora a Reddit zažívají větší návštěvnost právě proto, že nabízejí přímé otázky a odpovědi od lidí.

Případová studie optimalizace pro umělou inteligenci

Ve firmě Diggity marketing už realizovali případovou studii na AIO, pro klienta, výrobce industriálních produktů se softwarovými řešeními, který měl dobré umístění v tradičním vyhledávání, ale neobjevoval se v „AI Overviews“ od Google. Zejména u konkurenčních dotazů byli jejich soupeři citováni umělou inteligencí, což přinášelo značnou nevýhodu.

Kroky analýzy

1. Analýza AI přehledů v daném odvětví
   Nejprve tým provedl analýzu klíčových dotazů, u kterých se objevují AI Overview („AI přehledy“), identifikovali, na která klíčová slova se konkurenti objevují, a zjistili hlavní témata a typy otázek.
   
   
2. Sledování výkonu webu
   Pomocí nástroje Brand Radar od Ahrefs změřili stávající výkon, viditelnost a míru prokliku z AI zdrojů.
   
   
3. Implementace AIO technik
   
   
• Jazykové úpravy: cílení na konverzační dotazy („What’s a quick 15‑minute workout…“ místo „15‑minute workout“).
  
  
• Strukturovaný obsah: používání H1/H2/H3 přehledných nadpisů, jasných odstavců i seznamů.
  
  
• Shrnutí / TL;DR: na začátku článků klíčové závěry v 2–3 větách nebo bullet‑listech.
  
  
• Posilování autoritativního dojmu: ověřitelné údaje, případové studie, autentické recenze, uvedení expertů s autoritou na webu.
  
  
• Brand monitoring: ověřování, jak AI nástroje popisují značku, a ladění obsahu (např. FAQ, About page, Google Business, Trustpilot) pro konzistentní image.
  
  

📈 Výsledky

• +2300 % měsíční AI návštěvnosti: během 12 měsíců vzrostla návštěvnost  z AI plattform (Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini) o víc než 23× oproti původnímu stavu.
  
  
• Zviditelnění na 90 klíčových slovech: klient se objevil v AI přehledech pro 90 výrazů, zatímco před strategií byl na nule.
  
  
• Zvýšení tradiční organické viditelnosti: od 808 klíčových slov v top 10 výsledcích vyhledávání se dostal na 1 295 ─ tedy zlepšení jak na AI, tak i na klasickém SEO.
  
  

🎯 Závěr

Tato případová studie ukazuje, že systematický přístup kombinující analytiku, optimalizaci konverzačních dotazů, strukturovaný obsah, autoritu značky a monitoring reputace může přinést dramatický růst jak v AI zdrojích, tak v tradičním organickém vyhledávání. Skutečný dopad – zvýšení návštěvnosti o 2300 % a viditelnost na 90 nových výrazech – potvrzuje smysluplnost investic do AIO strategie.

GEO: V čem je jiné, než SEO

Zatímco zpětné odkazy v tradičním SEO mají malý vliv, programy LLM fungují jinak. Své chápání autority značky odvozují od slov na stránce, od převahy konkrétních slov, společného výskytu různých termínů a témat a kontextu, v němž jsou tato slova použita. Obsah bez odkazů prohloubí chápání vaší značky ze strany jazykového modelu způsobem, který vám ve vyhledávači nepomůže. GEO vyhledávače totiž hodně dávají na konzistenci napříč zdroji, tudíž pokud budete často zmiňováni, pochopí vás jako autoritu v oboru. Vzhledem k NLP chápání textu navíc už není nutné mít na jiných stránkách hypertextové linky, stačí prostě jen zmínka o vás v obyčejném textu.

Andrej Karpathy, vědec v oblasti AI, který spoluzaložil OpenAI má trochu kontroverzní názor, podle něj dnes už většinu obsahu na internetu nečtou lidé, ale LLM. Přesto lidé obsah píšou jako by byl pro ně. Přitom AI čte trochu jinak. Modely neproklikávají menu, nečtou lineárně. Místo toho pracují s textem ve formě „chunks“ (oddílů) – rozdělenými úseky, které vkládáme do tzv. context window (kontejner, do kterého se informace vkládají pro zpracování). Mezi jeho doporučení tedy patří: 

• Minimalizovat zbytečný „dekorativní“ obsah,
  
  
• psát v čistém, srozumitelném, strojově čitelném formátu,
  
  
• opakovat klíčové informace napříč dokumentem (např. název firmy, datum), aby je LLM snadno správně pochopilo i ve fragmentu.

Ačkoli je GEO poměrně nová disciplína a většina marketingových společností se s ní teprve sžívá, vznikla už první studie na toto téma. Výzkumníci z Princetown university navrhli několik způsobů, jak optimalizovat obsah pro generativní vyhledávače, a zjistili, že tyto metody dokáží zvýšit viditelnost zdroje až o 40 % v odpovědích generativních vyhledávačů. Mezi podle nich nejúčinnější optimalizační prvky v rámci GEO patří přidání citací a statistik, jazyková plynulost, uvádění zdrojů, používání odborných termínů a komunikace s důrazem na autoritu. 

Určitě bude zapotřebí více studií na toto téma, ale těchto pár kroků můžete vyzkoušet už teď:

5 kroků, jak implementovat GEO

1. Udělejte si generativní AI výzkum

Nejdříve je fajn zjistit, kolik toho o vás AI vůbec ví. Můžete tak přijít na různé mezery či nepřesné a zastaralé informace, kterými byste se na AI overviews stejně chlubit nechtěli. Začněte s cílovými výzvami v chatovacích platformách s umělou inteligencí, jako například:

Co je to [název vaší firmy/produktu]?

Jaké produkty nebo služby [vaše společnost] nabízí?

Jaké jsou základní hodnoty [vaší společnosti]?

Kde [vaše společnost] působí?

S jakými odvětvími nebo publikem [vaše firma] pracuje?

Tyto otázky vám pomohou posoudit, co umělá inteligence o vaší firmě již ví, co chcete, aby v overview zaznělo, a co ne. Nezapomeňte se doptávat na zdroje, abyste případně zjistili, odkud AI čerpá vaši špatnou otevírací dobu. Můžete se jí zeptat i na typ obsahu, který preferuje: stručné odstavce, seznamy, tabulky, multimediální prvky a klíčové fráze. Např. pro dotaz „Co je SEO“ AI preferuje úvodní shrnutí, následované důvody a konkrétními kroky. Pro „digitální marketing pro malé firmy“ využívá kombinaci textu, obrázků a bullet pointů.

S ohledem na masivní nárůst hlasových vyhledávání vzrůstá také potřeba optimalizace pro přirozenou řeč. K tomu pomáhají nástroje jako ChatGPT nebo AlsoAsked a analýza SERP prvků jako „Lidé se také ptají“. Cílem je vytvářet kontextově bohatý, srozumitelný a strojově čitelný obsah, který je zároveň hodnotný i pro uživatele.

„Rozhovor“ s Googlem v rámci AI Overviews se liší jen mírně. Analýza AI Overview odpovědí spočívá ve zjištění, které dotazy spouštějí AI přehledy v Google, jaké formáty a témata AI upřednostňuje, a zda je vaše značka v těchto přehledech správně zastoupena. Toho můžete dosáhnout pomocí nástrojů jako Semrush, BrightEdge nebo rozšíření do Chrome (např. AI Overview Impact Analysis). I když 99,5 % citací v AI Overviews odpovídá výsledkům v top 10, Google ne vždy vybírá jen „organicky nejlepší“ obsah – proto je nutné sledovat vývoj pravidelně.

1. Výzkum konkurence

Výzkum konkurence v rámci GEO strategie pomáhá zjistit, jak si konkurenti vedou ve výsledcích vyhledávání generovaných umělou inteligencí. Analýzou jejich úspěchů můžete odhalit efektivní taktiky, najít mezery v obsahu a vylepšit svou vlastní strategii pro zvýšení viditelnosti.

Doporučuje se sledovat, kteří konkurenti se často objevují v AI přehledech (např. pomocí nástrojů jako AI Overview Impact Analysis a Citation Analysis Chrome), analyzovat jejich obsah – jeho strukturu, hloubku i formát – a zjistit, jak můžete přidat větší hodnotu nebo nabídnout originální vhled. AI systémy totiž upřednostňují přehledně strukturovaný, multimediální a komplexní obsah.

Klíčové je přizpůsobit formát (seznamy, tabulky, Q&A sekce) i rozšiřovat témata, která konkurence opomíjí. Zároveň si ale zachovejte autentický hlas značky, abyste se od konkurence odlišili a AI vás mohla lépe identifikovat jako unikátní zdroj.

1. Budování brand awareness

Umístěním vaší značky do AI odpovědí vytvoříte silné spojení mezi dotazem uživatele a vaším jménem. Klíčové je, aby AI systém vnímal vaši značku jako důvěryhodný a relevantní zdroj – díky tomu vaše odpovědi v generativních vyhledávačích budou moci rezonovat s uživateli. K tomu vám kromě zmíněných odkazů v jiných článcích může pomoci i aktivní propagace obsahu (sociální sítě, blogy, newslettery) a interakce s publikem, které zvyšují autoritu a organický dosah. Tedy i šanci na to, že vás AI bude citovat. Můžeme doporučit i přidávat originální a nespamové příspěvky na Reddit, Quoru a specializovaná fóra, ty totiž AI cituje velmi často.

4. Technické SEO

Někteří odborníci, jako zmiňovaný Andrej Karpathy, si myslí, že GEO, AIO, LLMO… Všechno je to SEO. Tudíž je vhodné zopakovat základy technické optimalizace, jelikož na to slyší i AI nástroje.

• Používejte sémantické HTML prvky
  – Strukturovaný obsah pomocí <h1>, <h2>, <section>, <article>, <ul>, <table> apod. pomáhá LLM správně rozpoznat význam a hierarchii informací.
• Nasazení schema.org a strukturovaných dat
  – Označte recenze, produkty, články, události apod., aby AI snadno chápala kontext bez nutnosti dedukce z prostého textu.
  – Například: Product, FAQPage, HowTo, Organization.
• Optimalizace rychlosti načítání a mobilní použitelnosti
  – AI přístupy často preferují stránky, které se rychle načítají, protože mohou být prioritně zpracovány.
  – Pomáhá i Core Web Vitals: LCP, CLS, FID.
• Použití robots.txt a nově doporučovaného llms.txt
  – Google testuje nový protokol llms.txt (zatím neoficiální standard), kterým lze AI systémům sdělit, jaké části webu mohou používat pro trénink či zpracování.
  – Pomáhá vymezit cenný, citovatelný obsah (např. návody, definice, ceníky).
• Využívání metadat a titulků
  – Každý článek by měl mít relevantní title, meta description, og:title, og:description a og:image, protože i LLM je při generování odpovědí využívají jako kontextové „nápovědy“.
• Jednoduché URL a čistý kód
  – Nepřekombinované adresy (např. example.com/ai-strategie) a čistá HTML struktura bez zbytečného Java scriptu pomáhají jak AI, tak běžným crawlerům.
• Přívětivé formáty pro extrakci
  – Generativní systémy mají rády tabulky, seznamy, „Q&A“ sekce nebo zvýrazněné citace. Pomáhají jim rychle pochopit klíčové informace.
• Přehledná navigace a sitemapy
  – Pomocí sitemap.xml a jasného interního propojení zajistíte, že se AI snadno dostane k důležitým částem webu – nejen homepage.

5. Lokální GEO strategie je jednoduchý základ

Lokální GEO strategie se zaměřuje na to, jak být co nejlépe viditelný v AI odpovědích při vyhledávání služeb v konkrétním místě. Mít aktuální Google Business Profile je to nejjednodušší – aktuální údaje, popis činností a fotky zvyšují šanci, že vás generativní vyhledávač odcituje. Zásadní je i práce s lokálními klíčovými slovy, tedy přirozené kombinace typu „služba + město“ nebo „jak najít nejlepší [službu] v [lokalitě]“. Významnou roli hrají recenze (kromě Google frčí i TrustPilot) a hodnocení, přičemž AI často cituje konkrétní pasáže – čím detailnější a novější recenze, tím lépe. Důvěryhodnost podporují i zmínky v místních zdrojích – články, blogy nebo katalogy z regionu, které AI systémy považují za relevantní. Tato strategie pomáhá nejen SEO, ale i celkovému zařazení značky mezi doporučené lokální poskytovatele.

Jaké nástroje použít pro trackování pozic v AIO/GEO?

Specializované GEO nástroje:

Na trhu se objevují specializované nástroje jako Semrush AI Overview Tracker, AlsoAsked nebo RankRanger, které umožňují sledovat, jak často a kde je váš web citován v AI odpovědích.

Google Analytics (sledování AI traffic):

Google Analytics je stále základním nástrojem pro analýzu návštěvnosti. V kombinaci s UTM parametry a referral zdroji lze identifikovat návštěvy přicházející z AI platforem.

Brand monitoring (sledování zmínek):

Nástroje jako Brand24, Mention nebo Google Alerts umožňují sledovat nové zmínky vaší značky napříč internetem, včetně těch, které generují AI systémy.

Mangools AI Search Grader je zdarma dostupný nástroj pro Generative Engine Optimization (GEO), který umožňuje analyzovat viditelnost vaší značky v odpovědích největších AI vyhledávačů, včetně OpenAI ChatGPT, Google Gemini, DeepSeek V3, Claude, Mistral AI nebo Meta Llama 4. Můžete ho vyzkoušet jako start do světa GEO.

Zdroje k článku

1. Research guru [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.researchguru.cz/
2. Češi mění zvyky při hledání informací, zapojují AI | MediaGuru [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.mediaguru.cz/clanky/2025/04/cesi-meni-zvyky-pri-hledani-informaci-zapojuji-ai/
3. AI v Česku denně sice používá menšina, ale marketing už mění | MediaGuru [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.mediaguru.cz/clanky/2025/07/ai-v-cesku-denne-sice-pouziva-mensina-ale-marketing-uz-meni/?utm_source=chatgpt.com
4. AI Overviews Reduce Clicks by 34.5% [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks/
5. Analýza AI Overviews v Česku: Kdo přichází o návštěvnost a kdo vyhrává v SERPu? [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.marketingminer.com/cs/blog/analyza-ai-overviews-v-cesku.html
6. How AI is reshaping SEO: Challenges, opportunities, and brand strategies for 2025 [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://searchengineland.com/how-ai-is-reshaping-seo-challenges-opportunities-and-brand-strategies-for-2025-456926
7. An SEO guide to understanding E-E-A-T [online]. [cit. 22. 07. 2025]. Dostupné z: https://searchengineland.com/google-e-e-a-t-guide-seo-394191
8. E-E-A-T Google Update | Proficio [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://proficio.cz/vyladte-svuj-web-podle-e-e-a-t
9. AIO: qué es y cómo optimizar tu web para la inteligencia artificial [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://inspiraia.com/actualidad/aio-que-es/
10. SEO vs. AIO: diferencias y ejemplos de webs optimizadas para IA [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://inspiraia.com/actualidad/seo-aio/
11. [AI SEO Case Study]: 2,300% Monthly AI Traffic Increase By Cracking AI SEO [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://diggitymarketing.com/ai-overviews-seo-case-study/?utm_source=chatgpt.com#
12. Brand Radar — Track your brand in AI search [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://ahrefs.com/brand-radar
13. GEO, LLMO, AEO… It’s All Just SEO [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://ahrefs.com/blog/geo-is-just-seo/
14. How to implement generative engine optimization (GEO) strategies [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://searchengineland.com/generative-engine-optimization-strategies-446723
15. AI Search Optimization in 2025: Five Must-Know Tactics for Multi-Location Brands [online]. [cit. 23. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.pinmeto.com/blog/ai-search-optimization?utm_source=chatgpt.com
16. Step-by-Step GEO Strategy To Rank in AI Results [online]. [cit. 24. 07. 2025]. Dostupné z: https://exposureninja.com/blog/geo-strategy/
17. GEO: Generative Engine Optimization [online]. [cit. 24. 07. 2025]. Dostupné z: https://collaborate.princeton.edu/en/publications/geo-generative-engine-optimization
18. What’s Generative Engine Optimization (GEO) & How To Do It [online]. [cit. 24. 07. 2025]. Dostupné z: https://foundationinc.co/lab/generative-engine-optimization