llms.txt
llms.txt: Co to je a jak ovlivňuje SEO a AI?
V posledních letech se umělá inteligence (AI) rychle rozvíjí a stává se nedílnou součástí vyhledávačů, chatbotů a dalších nástrojů. S tím však vyvstává otázka: Jak mohou weby kontrolovat, jaké části svého obsahu chtějí zpřístupnit pro trénování AI modelů?
Jedním z možných řešení je llms.txt – nový, zatím neoficiální protokol, který by mohl fungovat podobně jako robots.txt, ale s cílem regulovat přístup AI systémů k obsahu webu. V tomto článku si vysvětlíme, co přesně llms.txt je, jak by mohl fungovat, a jaký má dopad na SEO a webové publikování.
1. Co je llms.txt?
llms.txt (zkratka pro Large Language Models Text) je navrhovaný soubor, který by měl sloužit jako pravidla pro AI systémy – podobně jako robots.txt řídí chování vyhledávačů.
Jaký je rozdíl mezi robots.txt a llms.txt?
| robots.txt | llms.txt |
|---|---|
| Řídí, které části webu mohou indexovat vyhledávače (Google, Bing, Seznam). | Měl by řídit, které části webu mohou být použity pro trénování AI modelů (např. ChatGPT, Gemini, Claude). |
| Používá se pro SEO a kontrolu viditelnosti ve vyhledávání. | Měl by sloužit k ochraně obsahu před neautorizovaným použitím v AI systémech. |
| Standardizovaný formát (existuje od 90. let). | Zatím neoficiální, Google jej testuje (k listopadu 2025). |
Proč je llms.txt potřeba?
- Ochrana autorských práv – Někteří vydavatelé nechtějí, aby jejich obsah byl použit pro trénování AI bez svolení.
- Kontrola kvality dat – AI modely se učí z veřejně dostupných dat, ale ne všechny zdroje jsou stejně kvalitní.
- Zamezení zneužití – Například placený obsah (články za paywallem) by neměl být volně dostupný pro AI trénink.
2. Jak by llms.txt mohl fungovat?
Zatím neexistuje oficiální specifikace, ale na základě dostupných informací by mohl fungovat podobně jako robots.txt, ale s jinými direktivami.
Možná struktura llms.txt
# Příklad hypotetického llms.txt souboru
User-agent: AI-Model
Disallow: /private/ # Tento adresář nesmí být použit pro trénink AI
Allow: /blog/ # Tento adresář může být použit
Allow: /faq/ # FAQ stránky jsou povoleny
Disallow: /admin/ # Administrační sekce je zakázána
Jaké direktivy by mohl obsahovat?
User-agent– Určuje, pro jaký AI model pravidla platí (např.ChatGPT,Gemini,Claude).Disallow– Zakazuje AI systémům přístup k určitým částem webu.Allow– Povoluje AI systémům přístup k určitým částem webu.Crawl-delay– Určuje, jak často může AI systém stahovat obsah (aby nezatěžoval server).
Kde by měl být llms.txt umístěn?
Stejně jako robots.txt by měl být umístěn v kořenovém adresáři webu (např. https://www.example.com/llms.txt).
3. Jak llms.txt ovlivňuje SEO?
I když je llms.txt zatím v testovací fázi, jeho zavedení by mohlo mít významný dopad na SEO a webové publikování.
1. Lepší kontrola nad obsahem pro AI
- Výhoda: Webmasteři budou moci přesně určit, které části webu mohou být použity pro trénování AI.
- Příklad: Novinový web může povolit AI trénink na článcích, ale zakázat přístup k placenému obsahu.
2. Ochrana citlivých dat
- Výhoda: Firmy mohou chránit interní dokumenty, uživatelská data nebo placený obsah.
- Příklad: E-shop může zakázat AI přístup k cenovým datům, aby nedošlo k jejich zneužití konkurencí.
3. Vliv na viditelnost ve vyhledávačích
- Možné riziko: Pokud AI modely nebudou mít přístup k určitému obsahu, nemusí ho správně interpretovat, což může ovlivnit SEO.
- Řešení: Je důležité správně nastavit robots.txt i llms.txt, aby nedocházelo ke konfliktům.
4. Nové příležitosti pro obsahové tvůrce
- Výhoda: Weby, které povolí AI trénink, mohou získat větší viditelnost v AI generovaných odpovědích (např. v chatbotech).
- Příklad: Blog o programování může povolit AI přístup k tutoriálům, aby se jeho obsah častěji objevoval v AI odpovědích.
4. Jak připravit web na llms.txt?
I když llms.txt ještě není oficiálně zaveden, můžete se na něj připravit:
1. Zkontrolujte stávající robots.txt
- Ujistěte se, že robots.txt správně řídí přístup vyhledávačů.
- Pokud chcete blokovat AI, můžete přidat direktivu pro konkrétní AI modely (zatím neoficiálně).
2. Používejte sémantický HTML a strukturovaná data
- AI modely lépe rozumí obsahu, který je správně strukturován (nadpisy, seznamy, tabulky).
- Příklad:
<article> <h1>Jak napsat dobrý blogový článek</h1> <p>Tento článek vysvětluje...</p> <ul> <li>Struktura článku</li> <li>SEO optimalizace</li> </ul> </article>
3. Implementujte Schema.org
- Strukturovaná data pomáhají AI lépe porozumět obsahu.
- Příklad:
FAQPage,HowTo,Productschémata zlepšují interpretaci obsahu.
4. Sledujte aktualizace od Google a AI společností
- Google a další firmy (OpenAI, Anthropic) mohou v budoucnu zveřejnit oficiální specifikace llms.txt.
5. Budoucnost llms.txt: Co můžeme očekávat?
Zatím není jasné, zda se llms.txt stane standardem, ale trend směřuje k větší kontrole nad tím, jak AI používá webový obsah.
Možné scénáře:
✅ Oficiální standard – Google nebo jiné společnosti mohou llms.txt formalizovat. ❌ Nepřijetí – Místo toho mohou vzniknout jiné metody (např. API pro AI trénink). 🔄 Kombinace s robots.txt – Možná budou existovat společné direktivy pro vyhledávače i AI.
Jak se připravit?
- Sledujte oficiální zdroje (Google Search Central, OpenAI blog).
- Testujte různé přístupy – Pokud chcete blokovat AI, můžete zkusit experimentovat s direktivami v robots.txt.
- Optimalizujte obsah pro AI – Pokud chcete, aby váš obsah byl používán pro trénink, ujistěte se, že je dobře strukturovaný.
llms.txt je relativně nový, vznikající standard (konvence), který slouží k tomu, aby poskytl Large Language Models (LLMs) čisté, strukturované a relevantní informace o obsahu webové stránky nebo dokumentace.
Dá se o něm přemýšlet jako o „mapě pro AI“, která říká modelům (jako jsem já, Claude, GPT-4 atd.), co je na webu důležité a kde to najdou, aniž by musely složitě procházet HTML kód plný balastu.
Zde je podrobný přehled toho, co o llms.txt vím:
Druhý pohled na LLMS.TXT - nikoliv direktivní soubor, ale soubor s daty určený pro lepší čitelnost obsahu
1. Co je cílem llms.txt?
Zatímco soubor robots.txt je určen pro webové vyhledávače a říká jim, kam nesmí, llms.txt je určen pro AI modely a říká jim, co by si měly přečíst, aby pochopily daný projekt, knihovnu nebo web.
Hlavní cíle jsou:
-
Optimalizace pro kontextové okno: LLMs mají omezenou paměť (context window).
llms.txtpomáhá vybrat jen to nejdůležitější, aby se neplýtvalo místem na navigační lišty, patičky a CSS styly. -
Přesnost (Snížení halucinací): Tím, že vývojář webu explicitně naservíruje správnou dokumentaci ve formátu Markdown, AI méně často „vymišlí“ nesmysly.
-
Podpora pro AI Coding Assistanty: Nástroje jako Cursor, Copilot nebo různí CLI agenti mohou tento soubor najít a okamžitě pochopit, jak používat vaši softwarovou knihovnu.
2. Jak to technicky funguje?
Standardně se tento soubor umisťuje do kořenového adresáře webu (např. https://example.com/llms.txt).
Existují obvykle dva soubory:
-
llms.txt: Stručný přehled. Obsahuje odkazy na klíčové části dokumentace v Markdownu. Slouží jako rozcestník. -
llms-full.txt(volitelné): Často odkazovaný uvnitřllms.txt. Je to jeden velký textový soubor, který obsahuje veškerý obsah dokumentace sloučený dohromady. To je ideální pro AI, která si chce „přečíst celý manuál“ naráz.
3. Formát souboru
Je to čistý Markdown. Očekává se jednoduchá struktura s nadpisy a odkazy.
Příklad obsahu llms.txt:
# Název Projektu - Dokumentace pro LLMs
> Stručný popis, co tento projekt dělá.
## Klíčové zdroje
- [Rychlý start](https://example.com/docs/quickstart)
- [API Reference](https://example.com/docs/api)
- [Příklady použití](https://example.com/docs/examples)
## Celý kontext
- [Kompletní dokumentace (Jeden soubor)](https://example.com/llms-full.txt)
4. Proč je to nyní trendem?
S nástupem vývojářských nástrojů, které integrují AI přímo do IDE (např. Cursor, Windsurf), vznikla potřeba, aby dokumentace knihoven byla „AI-readable“.
Dříve musel vývojář kopírovat text z webu do chatu s AI. Nyní, pokud má knihovna llms.txt, může vývojář v nástroji jen zadat @Docs a AI si sama stáhne tento soubor, pochopí knihovnu a začne psát validní kód.
5. Rozdíl oproti jiným standardům
| Soubor | Pro koho je určen? | Účel |
robots.txt |
Vyhledávače (Google, Bing) | Říká, co neindexovat (zákazy). |
sitemap.xml |
Vyhledávače | Seznam všech URL pro indexaci. |
llms.txt |
AI Modely / Agenti | Výběr a kontextualizace obsahu pro pochopení. |
Shrnutí
llms.txt je de-facto standard (navržený komunitou kolem Jeremyho Howarda a Answer.AI), který dělá web přívětivějším pro umělou inteligenci. Pokud provozujete dokumentaci k softwaru nebo technický blog, je přidání tohoto souboru jedním z nejlepších způsobů, jak zajistit, že AI bude o vašem projektu mluvit pravdu.
Chtěl byste pomoci s vytvořením návrhu llms.txt pro váš vlastní projekt nebo web?
Závěr: llms.txt jako nový nástroj pro kontrolu AI
llms.txt je zatím experimentální, ale jeho potenciál je obrovský. Pokud se stane standardem, umožní webmasterům a vydavatelům lépe kontrolovat, jak AI systémy používají jejich obsah.
Klíčové body k zapamatování:
✔ llms.txt by měl fungovat podobně jako robots.txt, ale pro AI. ✔ Zatím není oficiální, ale Google jej testuje. ✔ Může pomoci chránit citlivý obsah a zlepšit viditelnost v AI odpovědích. ✔ Připravte se optimalizací struktury webu a sledováním aktualizací.
Pokud chcete být připraveni na budoucnost, sledujte vývoj tohoto protokolu a zvažte, jak by mohl ovlivnit váš web.
Zdroje
- Google. (2025). General Google Quality Guidelines 2025 [PDF]. Retrieved from general-google-quality-guidelines-2025.pdf
- OpenAI. (2023). Introducing deep research. Retrieved from https://openai.com/index/introducing-deep-research/
- W3C. (1999). XHTML 1.0: The Extensible HyperText Markup Language. Retrieved from http://www.w3.org/1999/xhtml
- Autor: Michal Binka Datum poslední úpravy: 9.11.2025
