AI sitemap llms.txt
Základní AI nastavení webu pro ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity AI. Předložte velkým jazykovým modelům (LLM) ty správné informace
Vytvoříme pro váš e-shop nebo službu speciální mapu (soubory llms.txt) a pokyny pro AI boty (direktivy), díky kterým vás crawleři umělé inteligence budou rádi navštěvovat, budou chápat a schopni převzít vaše hlavní přínosy pro hledající ve velkých jazykových modelech (LLM).
Službu si stačí vložit do košíku a uhradit, následně ji zpracujeme. Pokud však chcete něco probrat, neváhejte si zamluvit Google Meet.
Vše probereme nezávazně a s ohledem na vaše potřeby.
Přidejte se k velkým českým e-commerce hráčům, jako je Alza.cz nebo 4camping.cz, kteří již mapu llms využívají.
Naše služba poskytuje AI agentům (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude...) čistý, strojově dobře čitelný obsah, čímž maximalizuje tokenovou efektivitu a zvyšuje šanci na přesnou citaci vaší značky nebo služby. Získejte kontrolu nad interpretací vašich dat a proměňte svůj web na autoritativní zdroj pravdy v éře Zero-Click vyhledávání.
Zjednodušeně řečeno
Převádíme váš nejdůležitější obsah do strojově srozumitelné podoby. Texty navíc strukturujeme a obohacujeme o typ informací, které chceme, aby byly zobrazovány ve velkých jazykových modelech (LLM) v AI nástrojích.
Digitální pozvánka pro umělou inteligenci a velké jazykové modely (LLMS.TXT a MARKDOWN zrcadlení) představuje specializované řešení pro digitální éru, které překonává inherentní architektonické problémy velkých jazykových modelů (LLM) a zajišťuje maximální viditelnost a faktickou přesnost obsahu klienta ve vyhledávání asistovaném umělou inteligencí.
Architektonický Základ: Optimalizace pro strojové zpracování
Jádrem služby je implementace a správa navrhovaného standardu llms.txt, což je soubor formátovaný v jazyce Markdown, určený pro čtení velkými jazykovými modely, nikoli primárně lidmi. Markdown je v současné době nejrozšířenějším a nejsnáze srozumitelným formátem pro jazykové modely.
Klíčové komponenty našeho řešení
Naše služba se zaměřuje na vytvoření tří hlavních součástí, které společně tvoří kompletní LLM-ready korpus:
- llms.txt (Kurátorovaný Index): Tento soubor je umístěn v kořenovém adresáři webu a funguje jako stručná, sémantická mapa obsahu. Poskytuje základní informace, pokyny a odkazy na podrobnější dokumenty ve formátu Markdown.
- Verze .md důležitých stránek: Vytvoření čisté a marketingově optimalizované, LLM-přátelské verze každé zásadní webové stránky, která je pro AI důležitá. Tímto krokem suplujeme llms-full.txt (komplexní korpus znalostí), což je rozsáhlý soubor Markdown, který obsahuje celý dokumentační korpus nebo jeho velmi rozsáhlou, zhuštěnou část v jediném souboru. Jeho účelem je poskytnout maximální kontext pro náročné úkoly, jako je RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Přidaná hodnota 1: Optimalizace a Tokenová Efektivita
Zásadní přínos naší služby spočívá v přímém řešení inherentních technických a ekonomických slabin LLM.
Boj proti šumu HTML
Moderní webové stránky jsou plné složitého HTML, navigace, reklam a JavaScriptu. Parsování tohoto „šumu“ je pro LLM obtížné a nepřesné. Naše služba eliminuje toto rušení a poskytuje čistý text, který maximalizuje koncentraci informativních dat pro LLM.
Optimalizace kontextového okna
Každý LLM má omezenou kapacitu kontextového okna, tedy maximální počet tokenů, které může zpracovat najednou. Zasíláním předem zpracovaného obsahu ve formátu Markdown zajišťujeme vyšší efektivitu tokenů, což vede k rychlejší a přesnější interpretaci obsahu.
Akcelerace inference
Pro LLM je obtížné efektivně vyhledávat informace z celého webu v reálném čase během konverzace s uživatelem. Naše struktura umožňuje přímou navigační cestu k obsahu (direct inference navigation), takže modely mohou obejít složité procházení HTML.
Přidaná hodnota 2: Fakta, obchodní a marketingová kontrola
Služba Akcelerátor AI citací
(LLMS.TXT a MARKDOWN zrcadlení) se zaměřuje na převedení webového projektu na „AI-ready“ digitální aktivum, které posiluje důvěryhodnost a kontrolu značky.
Minimalizace halucinací
Halucinace – generování plynulého, ale fakticky nepravdivého obsahu – představují zásadní problém. U kritických úloh, jako je právní interpretace, vykazovaly modely chybovost minimálně 75 %. Poskytnutím autoritativního, ověřitelného zdroje pravdy prostřednictvím strukturovaných .md souborů pro RAG systémy pomáháme ukotvit faktické informace a snížit toto riziko.
Kontrola nad citacemi a reputací
Dohlížíte na to, které části obsahu (např. reference, API, ceníky) jsou modelem konzumovány a citovány. To je kritické pro řízení reputace značky a zajištění, že AI agenty citují přesnou a aktuální verzi informací.
RAG optimalizace
Úplný korpus znalostí je navržen tak, aby se optimálně integroval do RAG architektur, čímž se zlepšuje přesnost a spolehlivost generovaných odpovědí. Lze jej také použít pro účely trénování menších, specializovaných LLM.
Flexibilita pro různá odvětví
Zatímco technické dokumentace a SaaS platformy jsou hlavními příjemci (např. Cloudflare, Anthropic, Hugging Face), formát je adaptabilní pro firemní webové stránky, které potřebují specifikovat organizační strukturu, e-commerce weby pro kategorizaci produktů a zásad, nebo vzdělávací instituce pro shrnutí kurzů.
Implementační proces
Proces tvorby a údržby spočívá v následujících bodech.
Analýza stránek a kurace
Identifikace nejdůležitějšího obsahu, který má být zvýrazněn pro LLM. Doporučuje se zaměřit se na 10 až 20 klíčových stránek, ale u větších projektů jsme připraveni takto pokrýt až 100 stránek.
Tvorba .md verzí
Převod HTML obsahu do čistého formátu Markdown, který je ideální pro strojové čtení a další zpracování jazykovými modely.
Vytvoření llms.txt
Sestavení indexu se stručným, jasným jazykem a výstižnými popisy odkazů, aby AI přesně věděla, kde hledat kontext.
Markdown a LLMS.txt není standardem
Je nutné zdůraznit, že llms.txt je v současnosti pouze návrhem standardu, nikoli univerzálně přijatým protokolem.
Návrh procesu optimalizace se setkal s počátečním nadšením a komunitní adopcí v technologickém a vývojářském sektoru (např. u Cloudflare a Anthropic). Tyto subjekty vnímají implementaci jako formu „future-proofingu“ – přípravu na budoucí AI-mediated web.
Často kladené dotazy (FAQ) k LLMS.TXT a službě Akcelerátor AI citací (LLMS.TXT a MARKDOWN zrcadlení)
Časté dotazy a odpovědi
Prohlédněte si naše video, které vás zasvětí do tajů AI a řešení halucinací přes llms.txt. Video popisuje celou problematiku v širším kontextu, než je naše horní produktové video.
Co je LLMS.TXT a jak se liší od tradičních souborů jako robots.txt nebo sitemap.xml?
- robots.txt slouží k řízení přístupu (co se má zakázat/povolit procházet).
- sitemap.xml slouží k mapování všech adres URL pro indexování.
- LLMS.TXT se zaměřuje na kuraci a optimalizaci obsahu pro spotřebu AI systémy.
Proč je formát Markdown (.md) pro umělou inteligenci (AI) tak důležitý?
Jaký je rozdíl mezi /llms.txt a /llms-full.txt?
- /llms.txt funguje jako kurátorovaný index nebo shrnutí. Obsahuje odkazy na klíčové stránky s krátkými popisy, což modelu umožňuje rychlou orientaci a pochopení struktury dokumentace.
- /llms-full.txt je volitelný, rozsáhlý soubor Markdown, který obsahuje kompletní textový obsah celé dokumentace nebo její důležité části v jednom souboru. Tento soubor je určen pro případy, kdy AI agent potřebuje maximální kontext, například v aplikacích RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Jaké jsou hlavní přínosy implementace /llms.txt pro mou firmu?
- Zlepšení přesnosti AI odpovědí: Poskytnutím čistého, autoritativního zdroje (zvláště přes llms-full.txt) můžete snížit riziko halucinací (generování fakticky nesprávných informací) modelem LLM.
- Optimalizace RAG systémů: Jednotný Markdown korpus umožňuje RAG systémům efektivně načíst celý potřebný kontext najednou, což zlepšuje přesnost i rychlost.
- Větší kontrola nad obsahem: Můžete explicitně definovat, které části vašeho obsahu jsou nejdůležitější a měly by být citovány.
- Budoucí připravenost (Future-Proofing): Implementace signalizuje AI systémům, že je váš obsah „AI-ready“ a strukturovaný.
Je /llms.txt oficiálně podporován hlavními AI platformami (Google, OpenAI, Claude)?
- Adopce je v současnosti koncentrována v niche segmentech (vývojářská dokumentace, SaaS platformy), které v něm vidí strategickou výhodu.
Jaké jsou hlavní nevýhody nebo rizika spojená s implementací?
- Vysoké nároky na údržbu: Vytváření a udržování Markdown souborů vyžaduje manuální kuraci, aby zůstaly v synchronizaci s primárním obsahem (riziko „driftu obsahu“).
- Riziko zneužití/manipulace: Zveřejnění celého obsahu v jednom souboru je rizikové (únik citlivých dat, cloaking).
- Nenulová právní vymahatelnost: Soubor /llms.txt je pouze dobrovolné technické vodítko a nepředstavuje právní ochranu.
Co je služba Akcelerátor AI citací a jak mi pomůže?
- Věcné správnosti: Vytváříme strukturované Markdown soubory jako autoritativní zdroj pravdy pro RAG systémy.
- Tokenové efektivitě: Zajišťujeme, aby AI agenty konzumovaly data v nejkonciznějším formátu.
- Suverenitě obsahu: Poskytujeme maximální kontrolu nad tím, jak jsou vaše proprietární znalosti reprezentovány a citovány.
Proč bych měl investovat do LLMO, když LLMS.TXT nemá oficiální podporu od Google?
Proč spolupracovat se SEOPRAKTICKY.CZ?
Naše argumenty se opírají o hlubokou specializaci, prokazatelné výsledky, transparentní metody a závazek k neustálému rozvoji.
Specializace a špičkové know-how
(Odbornost a autorita)
SEOPRAKTICKY.CZ je úzce specializovaná agentura zaměřená pouze na SEO. Nejsme jen teoretici. Jsme největší ryze SEO agentura v Brně a jedna z největších v České republice.
- ✔ Vzdělávání a hloubka znalostí: Naše know-how nedržíme pod pokličkou. Vydali jsme SEO knihy a video školení (např. knihu „SEO PRAKTICKY“ o rozsahu přes 500 stran, kterou CEO Collabimu označil za SEO bibli). Pořádáme SEO Akademii pro začátečníky i pokročilé.
- ✔ Aktivní vývoj AI: Vyvíjíme vlastní AI aplikace (např. OCTODEEP - generická AI aplikace / ProFeed - AI-driven Feed Management Tool), což nám umožňuje implementovat pokročilé techniky Generative Engine Optimization (GEO/AIO).
Prokazatelné a měřitelné výsledky
(Orientace na ROI)
Namísto planých slibů se zaměřujeme na měřitelné výsledky a transparentní reporting.
- ✔ Růst organické návštěvnosti: Meziroční nárůsty dosahují tisíců procent (např. Collabim +2400 %). U e-shopu TOPNYZEBRIK.CZ jsme dosáhli 83 % všech frází v TOP3 na Google.
- ✔ KPI zaměřené na byznys: Sledujeme nárůst organické návštěvnosti, posun v pozicích klíčových slov, konverze a technický stav webu.
- ✔ Testování na vlastních projektech: Veškeré strategie aplikujeme na našich interních e-shopech a webech (obrat 15+ mil. Kč v r. 2025). Nebudete náš „pokusný králík“.
Koncepční a etický přístup
(Systematičnost a transparentnost)
Naše spolupráce je založena na systematičnosti, transparentnosti a etice, což je klíčové pro udržitelný dlouhodobý růst.
- ✔ Systematické workflow: Jasně definované kroky od analýzy, přes on-page faktory a klíčová slova, až po tvorbu obsahu a vyhodnocování.
- ✔ Poctivost a transparentnost: Reportujeme každý úkon. S klienty sdílíme veškeré postupy a know-how.
- ✔ Odmítání Black-Hat SEO: Nikdy nepoužíváme rizikový nákup odkazů. Hrajeme podle pravidel pro dlouhodobé výsledky.
Díky našemu úzce specializovanému a datově řízenému přístupu se můžete soustředit na to, co děláte nejlépe, zatímco my se postaráme o to, aby vaše stránky rostly v organickém vyhledávání efektivně a udržitelně.
Názor SEO expertky
Ing. Michaela Petráková
SEO specialistka a copywriterka
„Jako SEO expertka vnímám Akcelerátor AI citací jako nezbytný krok k tomu, aby vaše značka nezmizela v éře generativního vyhledávání. Přechod na formát Markdown a implementace standardu llms.txt efektivně odstraňuje ‚HTML šum‘, který mate AI modely, a poskytuje jim čistá, strukturovaná data. Tím zásadně zvyšujete šanci na přesné citování vaší značky v nástrojích jako ChatGPT či Perplexity a zároveň minimalizujete riziko AI halucinací, protože modelům předkládáte jasně definovaný ‚zdroj pravdy‘ optimalizovaný pro jejich strojové vnímání.“